'Little Data' también puede ser 'Big Data'

By Alianza Europea para la medicina personalizada (EAPM) Director Ejecutivo Denis Horgan 

Si bien el acceso de los pacientes a medicamentos y tratamientos innovadores es un tema candente en este momento, sobre todo en el Parlamento Europeo, también están sucediendo muchas cosas en el área de Big Data.

La creación el año pasado de Big Data Value Partnership ha sido un paso bienvenido, ya que se trata de una asociación entre la Big Data Value Association (BDVA) y la Comisión Europea. La BDVA representa la industria y la investigación grandes y PYME. 

Un principio básico, dice, es la transparencia y la inclusión con el objetivo de impulsar la investigación, el desarrollo y la innovación de Big Data europeos al tiempo que se fomenta una percepción positiva de esta información valiosa y prácticamente ilimitada.

La Alianza Europea para la Medicina Personalizada (EAPM) - y su grupo de trabajo de Big Data – da la bienvenida a esta iniciativa y ya se ha comprometido con la Asociación, que surgió a raíz de una comunicación de la Comisión de julio de 2014. Debido a la participación de EAPM, se utilizó el ejemplo de la medicina personalizada como un dominio capaz de respaldar iniciativas de datos capaces de mejorar la competitividad, la calidad de los servicios públicos y la vida de los ciudadanos.

Si bien Big Data Value Partnership no se centra específicamente en la salud (las áreas incluyen transporte, comercio minorista, energía y entretenimiento). su impacto potencial en este campo es enorme. Con esto en mente, EAPM se está comprometiendo con la Asociación para ver un dominio sobre la salud incluido, con un enfoque particular en la medicina personalizada.

EAPM ha elaborado su propio documento y estrategia para 'Una iniciativa faro sobre Medicina Personalizada 'que apela a la UE, para 2020, se esforzará por "lograr beneficios generalizados para pacientes y ciudadanos de la atención médica personalizada mediante la definición en 2015 y, posteriormente, la ejecución de una estrategia de datos para la Medicina Personalizada".

Big Data ciertamente no va a desaparecer ypLas restricciones por su creciente influencia en el cuidado de la salud en el futuro cercano incluyen un mayor uso de 'smartwear', mucho mejor acceso para los pacientes a sus propios registros médicos e incluso a advertencias mucho más tempranas sobre epidemias.

¿Así que qué es lo? Big Data representa la vasta y creciente cantidad de información de salud y su uso para impulsar la innovación en la investigación traslacional y los resultados de salud adaptados al individuo.

Big Data no solo ofrece el potencial de revolucionar la efectividad de las intervenciones de salud, también puede ayudar Garantizar una gestión más eficaz de los recursos en los sistemas públicos de atención de la salud cada vez más necesitados de liquidez.

Conseguir una estrategia de datos para la medicina personalizada directamente en Europa produciría múltiples beneficios. No solo lo haría Acelerar el desarrollo de tratamientos más efectivos y potencialmente ayudar con la gestión de los recursos sanitarios, también actuaría como base para la inversión del sector privado.
y puestos de trabajo en I + D en Europa.

Los datos se utilizan y se recopilan – en todas partes, todos los días de innumerables formas. Menos 'grandes', por ejemplo, son los usos tecnológicos que permiten servicios de telemedicina de vanguardia que brindan consejos de salud al dispositivo móvil de un paciente, dispositivos portátiles como brazaletes de presión arterial e incluso pruebas de VIH remotas.

Estos datos considerados individualmente pueden ser pequeños, pero en conjunto podrían sumar una cantidad significativa y útil si se almacenan y comparten correctamente, teniendo en cuenta todas las cuestiones morales y éticas que rodean la privacidad de los datos y los permisos de los pacientes.

Los datos de los dispositivos portátiles, por ejemplo, podrían ser muy valiosos para evaluar el tratamiento adecuado para el paciente adecuado en el momento adecuado e incluso para identificar subgrupos de pacientes.

Desafortunadamente, en este momento, estos datos se almacenan en 'silos', lo que puede significar no solo un hospital, sino incluso en diferentes departamentos del mismo hospital, de modo que, si bien los datos son útiles a nivel individual, se está subestimando su valor más amplio. utilizado. Esto representa un microcosmos de todo el problema de Big Data en Europa y más allá.  

Para aprovechar al máximo este increíble nuevo activo, necesitamos, entre otras cosas, métodos analíticos reproducibles tanto en la investigación como en la práctica clínica, una mayor utilidad clínica mediante el establecimiento de métodos de presentación de informes que empoderen al médico, datos clínicos estandarizados de alta calidad con niveles adecuados de seguridad y control de acceso más análisis de conjuntos de datos internos en el contexto de conjuntos de datos de dominio público cada vez más grandes. Además de esto, es necesario facilitar la identificación y validación de biomarcadores a través de vistas integradas listas para el análisis de datos clínicos y 'ómicos', lo que suena complejo, porque lo es, y mucho más.

Big Data llegó para quedarse. La tarea ahora es aprender a usarlo y decidir cómo administrarlo en beneficio de 500 millones de pacientes potenciales en los 28 estados miembros de la UE. EAPM trabajará continuamente este año, y en los próximos años, para asegurar que este sea el caso.

.

Comparte este artículo: