#BankOfEngland recurre a datos rápidos para ayudar con el dilema #Brexit

El BoE normalmente tiene mucho tiempo para pensar en los próximos pasos para la quinta economía más grande del mundo. Anuncia sus decisiones de tasas cada seis semanas más o menos después de estudiar los indicadores económicos establecidos, muchos de los cuales toman semanas para prepararse.

Pero podría tener que moverse mucho más rápido si Gran Bretaña deja a la Unión Europea sin un acuerdo para amortiguar el impacto, una posibilidad real para más adelante este año con la primera ministra Theresa May luchando por romper un impasse Brexit en el parlamento.

El economista jefe del BoE, Andy Haldane, dijo la semana pasada que el banco central estaba monitoreando los datos sobre la congestión de las carreteras alrededor de los puertos principales, recopilados de Google Maps, como parte de un esfuerzo por mejorar su comprensión en tiempo real de la economía antes del Brexit.

Además de los atascos de tráfico en los puertos, los funcionarios están analizando el envío y los flujos de aeronaves y datos de transacciones financieras. También están acelerando su uso de Google y Twitter para tratar de obtener una sensación más actualizada del estado de ánimo de los consumidores.

De manera crucial, los analistas de números del BoE quieren saber en qué nivel de micro-datos pueden confiar, y cuáles tienden a enviar señales engañosas.

Poco después del referéndum de Brexit en 2016, las encuestas de compañías mostraron señales de advertencia de que la economía estaba sumergida, lo que llevó al BoE a reducir las tasas de interés a un nivel récord y aumentar su programa masivo de compra de bonos.

Pero la economía, en particular, el gasto de los consumidores, resistió en gran medida el impacto, lo que generó dudas sobre si el BoE debería haber actuado con más cautela.

En un discurso en la Universidad de Sheffield el 7 de mayo, Haldane dijo que los formuladores de políticas monetarias podrían confiar más que en el pasado en los llamados datos de alta frecuencia, algunos de los cuales ahora están siendo publicados por la oficina oficial de estadísticas de Gran Bretaña.

En otros campos, los errores en el pronóstico del tiempo se han reducido a la mitad en una generación y los datos digitales y las nuevas formas de modelado ayudaban a los científicos a comprender cómo funcionan los océanos, Internet y las galaxias, dijo.

“Hasta hace poco, existían menos datos de alta resolución cuando se trataba de rastrear los flujos de bienes y servicios, personas y dinero a través de nuestra economía. Eso está cambiando ”, dijo Haldane.

El BoE ha dicho que no habría una reacción automática para recortar o elevar las tasas de interés después de un Brexit sin acuerdo.

Por un lado, los consumidores y las empresas podrían recortar el gasto, perjudicando el crecimiento y defendiendo un recorte de tasas.

Pero es probable que la libra caiga, elevando los precios de las importaciones y la inflación, normalmente abogando por tasas de interés más altas.

Como parte de su indagación en los datos, el BoE está intentando separar la cadena de precios de los bienes importados desde el momento en que ingresan a Gran Bretaña hasta el momento en que ingresan a los estantes.

Eso podría dar a los responsables de las políticas una mejor idea de qué tipo de impacto inflacionario a corto plazo podrían esperar de cualquier arancel sobre las importaciones de la UE, y qué impacto podría tener para la inflación en el futuro las cadenas de suministro.

El BoE generalmente analiza los componentes 40 del índice de precios al consumidor de Gran Bretaña, pero podría profundizar en la cadena de precios para obtener un sentido más detallado de las posibles presiones inflacionarias.

Es poco probable que cualquier pista de lecturas digitales conduzca a una revisión de cómo el BoE rastrea la economía. Pero Haldane dijo que los sistemas de pagos y los sistemas de información corporativos y del sector público tienen un potencial real para rastrear a los trabajadores, bienes y servicios.

“Estos datos de nivel micro podrían, con el tiempo, ser reunidos para proporcionar un modelo macro o micro a macro de la economía. O eso, al menos, es la promesa ”, dijo.